Современная анестезия в стоматологии: компьютерная анестезия и седация
Введение
Компьютерная анестезия (например, система STA или The Wand) – это инновационный способ введения анестетика с помощью специального аппарата, который контролирует дозировку и скорость подачи препарата.
Принцип действия:
Кому рекомендуется?
Седация – это медикаментозный способ расслабления пациента с сохранением сознания. Она не заменяет анестезию, а дополняет ее, устраняя тревожность.
Основные виды:
Кому подходит?
В сложных случаях применяется сочетание компьютерной анестезии + седации, что гарантирует:
Современная стоматология предлагает безопасные и комфортные методы обезболивания, которые позволяют провести лечение без стресса и боли. Если вы боетесь визита к стоматологу – спросите врача о компьютерной анестезии или седации. Эти технологии делают лечение зубов максимально безболезненным и доступным даже для самых тревожных пациентов.
Запишитесь на консультацию и убедитесь – лечить зубы можно без страха!
Страх перед стоматологическим лечением – одна из главных причин, по которой пациенты откладывают визит к врачу. Однако современные методы обезболивания позволяют сделать процедуры абсолютно безболезненными и комфортными. В этой статье разберем два передовых вида анестезии: компьютерную анестезию и седацию. Узнаем, как они работают, в чем их преимущества и кому подходят.
1. Компьютерная анестезия: точность и комфорт
Как работает технология?
Преимущества компьютерной анестезии
Безболезненность – отсутствие "распирающего" ощущения при введении препарата.
Высокая точность – анестетик попадает строго в нужную зону.
Минимальный стресс – идеально подходит для детей и пациентов с дентофобией.
Сниженный риск осложнений – меньше отеков и гематом после укола.
2. Седация: лечение зубов во сне
Что такое седация?
Плюсы седации
Полное расслабление – пациент не чувствует страха, но остается в сознании.
Отсутствие воспоминаний – многие после процедуры не помнят деталей лечения.
Быстрое восстановление – через 15-30 минут можно отправляться домой.
3. Комбинированные методы
Заключение